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S1: Simple Test-time Scaling

💡training 단계에서 말고, inference 단계에서 성능을 높히려면 어떻게 해야 할까?⇒ 일단 수학/추론 문제는 token 개수 조정해

Noise Injection Reveals Hidden Capabilities of Sandbagging Language Models

💡모델에 노이즈를 주입했을 때 성능이 비정상적으로 향상되면, 이는 샌드배깅 현상을 암시한다!

Let LRMs Break Free from Overthinking via Self-Braking Tuning

💡모델 내재적으로 불필요한 추론(오버 띵킹)을 막자!